按规模参考
- 起步阶段（日订单千级以内）：2 核 4G 应用服务器 + 云数据库基础版，年成本几千元即可。
- 成长阶段（日订单万级）：应用服务器 4 核 8G 起步并做负载均衡，数据库 8 核 16G 以上，读写分离。
- 规模阶段（日订单十万级）：多实例集群、缓存集群、消息队列、数据库分库分表或分布式数据库。
几个关键架构点
- 无状态应用：应用节点不存本地数据，方便横向扩容，配合负载均衡。
- 缓存前置：商品、佣金规则、分销商等级这些高频读的数据放缓存，能挡掉大部分数据库压力。
- 异步解耦：佣金计算、消息通知、报表统计全部走消息队列，避免拖慢下单主链路。
- 数据库主从：报表查询走从库，不要压在主库上。
- 静态资源上 CDN：推广海报、商品图片全部走 CDN，尤其是大促时。
数据库怎么选
主流选择是 MySQL 或兼容 MySQL 的云数据库，生态成熟、招人容易。佣金流水这类数据增长很快，建议提前规划按月或按年归档策略，把历史明细迁到归档库，保证主库性能。如果订单量非常大，可以考虑分布式数据库，但要评估团队是否有对应的运维能力。
别忘了备份
分销系统的数据一旦丢失就是灾难。至少做到：每日全量备份 + 实时增量日志，异地保存，并且每季度真实演练一次恢复流程。备份没验证过，等于没有备份。